SQL 查询相同数据
在数据库操作中，经常会遇到需要查找相同数据的场景，无论是查找重复的记录、基于特定条件筛选相同的数据，还是进行复杂的多表关联查询以获取匹配项，SQL 都提供了强大的工具和方法来实现这些需求，以下将详细介绍几种常见的 SQL 查询相同数据的情况及示例代码。
一、查找重复记录
简单重复记录查询（单列）
假设有一个employees 表，包含员工的id 和name 等字段，现在要找出名字重复的员工。
| SQL 语句 | 说明 |
SELECT name, COUNT(*) FROM employees GROUP BY name HAVING COUNT(*) > 1; |
通过使用GROUP BY 子句按照name 分组，并结合HAVING 子句筛选出出现次数大于 1 的名字，从而找到重复的员工名字。 |
多列重复记录查询
如果要查找id 和department_id 组合重复的记录，可以使用如下 SQL：
| SQL 语句 | 说明 |
SELECT id, department_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY id, department_id HAVING COUNT(*) > 1; |
按照id 和department_id 两列进行分组，统计每组记录的数量，筛选出数量大于 1 的分组，即找到这两列组合重复的记录。 |
二、基于特定条件的相同数据查询
查找工资相同的员工
在employees 表中，假设有salary 字段，要找出工资相同的员工信息。
| SQL 语句 | 说明 |
SELECT * FROM employees e1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM employees e2 WHERE e1.salary = e2.salary AND e1.id<> e2.id); |
使用自连接（e1 和e2 表示同一个表的不同别名），通过EXISTS 子查询来查找工资相同但员工 ID 不同的记录，从而获取工资相同的员工详细信息。 |
查找入职日期相同且部门相同的员工
若要查找在同一天入职且属于同一部门的员工，可使用以下 SQL：
| SQL 语句 | 说明 |
SELECT * FROM employees e1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM employees e2 WHERE e1.hire_date = e2.hire_date AND e1.department_id = e2.department_id AND e1.id<> e2.id); |
同样利用自连接，在子查询中设置条件为入职日期和部门 ID 都相同，同时排除自身（通过e1.id<> e2.id），然后通过EXISTS 判断是否存在这样的记录，最终返回符合条件的员工信息。 |
三、复杂多表关联查询相同数据
1. 两个表的相同数据查询（基于外键关联）
假设有两个表orders（订单表）和customers（客户表），orders 表中有customer_id 作为外键关联到customers 表的id，现在要找出下过相同订单金额的客户信息。
| SQL 语句 | 说明 |
SELECT c1.* FROM customers c1 INNER JOIN orders o1 ON c1.id = o1.customer_id INNER JOIN orders o2 ON o1.amount = o2.amount AND o1.customer_id<> o2.customer_id INNER JOIN customers c2 ON o2.customer_id = c2.id; |
首先通过内连接将customers 表和orders 表连接起来，然后再自连接orders 表，条件是订单金额相同但客户 ID 不同，最后再连接回customers 表获取对应的客户信息，这样可以找到下过相同订单金额的不同客户的详细信息。 |
2. 多个表的相同数据查询（涉及多条件匹配）
例如有三个表products（产品表）、orders（订单表）和suppliers（供应商表），products 表中的supplier_id 关联到suppliers 表的id，orders 表中的product_id 关联到products 表的id，现在要找出由相同供应商供应且订单数量相同的产品信息。
| SQL 语句 | 说明 |
SELECT p1.* FROM products p1 INNER JOIN suppliers s1 ON p1.supplier_id = s1.id INNER JOIN orders o1 ON p1.id = o1.product_id INNER JOIN orders o2 ON o1.product_id = o2.product_id AND o1.quantity = o2.quantity AND o1.id<> o2.id INNER JOIN products p2 ON o2.product_id = p2.id INNER JOIN suppliers s2 ON p2.supplier_id = s2.id WHERE s1.id = s2.id; |
此查询通过多次内连接，先连接products 和suppliers 表确定产品的供应商，然后连接orders 表并根据订单数量相同以及产品 ID 不同的条件进行自连接，最后再次连接products 和suppliers 表以确保供应商相同，从而筛选出符合条件的产品信息。 |
相关问题与解答
问题 1：在查找重复记录时，如果除了统计重复次数外，还想获取每条重复记录的详细信息，该如何修改 SQL 语句？
解答：可以在原 SQL 语句的基础上，使用子查询或者临时表来存储重复的关键字段值，然后再通过连接操作获取详细信息，例如对于前面查找名字重复的员工示例，可以修改为：
WITH DuplicateNames AS (
SELECT name
FROM employees
GROUP BY name
HAVING COUNT(*) > 1
)
SELECT e.*
FROM employees e
INNER JOIN DuplicateNames d ON e.name = d.name;
这里先通过公共表表达式（CTE）DuplicateNames 找出重复的名字，然后再将其与原表连接，获取每条重复名字对应的员工详细信息。
问题 2：在基于特定条件的相同数据查询中，如果数据量较大，查询性能较差，有哪些优化方法？
解答：可以考虑以下优化方法，一是创建合适的索引，例如在经常用于比较的字段上创建索引，如在上述工资相同查询中，可以为salary 字段创建索引；二是优化查询结构，比如尽量避免使用过多的子查询和自连接，可以尝试使用其他更高效的连接方式或算法；三是如果数据允许，可以对数据进行预处理，如提前计算并存储一些中间结果，减少查询时的计算量。
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