Kubernetes DNS缓存机制用于加速域名解析,但缓存未及时更新可能导致解析失败,需
Kubernetes DNS 缓存机制详解
Kubernetes DNS 系统
Kubernetes 集群中默认使用 CoreDNS 作为域名解析服务(早期版本为 kubedns),DNS 服务主要负责以下解析:
- 将
myservice.default.svc.cluster.local解析为 Service 的 ClusterIP - 将
podip.namespace.svc.cluster.local解析为 Pod 的 IP 地址 - 集群外部域名(如互联网域名)的转发
核心组件
| 组件名称 | 功能描述 |
|---|---|
| CoreDNS | 核心 DNS 服务器,处理 Service/Pod 解析及递归查询 |
| kubednsautoscaler | 根据负载自动扩展 CoreDNS 副本数(v1.19+) |
| dnsresolver | 部署在 Pod 内的侧车容器,负责将 DNS 请求转发到上游 DNS 服务器 |
| SkyDNS (历史) | v1.10 之前使用的 DNS 解决方案,已由 CoreDNS 取代 |
DNS 缓存机制原理
DNS 缓存分为 客户端缓存 和 服务端缓存 两级:
客户端缓存
- 实现位置:部署在 Pod 内的
dnsresolver容器 - 缓存类型:
- 正向缓存:存储域名 > IP 映射
- 负向缓存:存储解析失败记录(如 NXDOMAIN)
- 默认参数:
- 缓存有效期:30秒(可通过
ndots和cache配置调整) - 最大缓存条目:5000条
- 缓存有效期:30秒(可通过
- 工作机制:
graph TD A[Pod发起DNS请求] > B{dnsresolver缓存} B >|命中| C[直接返回结果] B >|未命中| D[转发到CoreDNS] D > E[CoreDNS查询] E > F{CoreDNS缓存} F >|命中| G[返回结果] F >|未命中| H[递归查询上级DNS]
服务端缓存(CoreDNS)
- 插件实现:
Cache插件(默认启用) - 关键配置:
Cache插件的 TTL(TimeToLive)默认值:2分钟- 支持基于域名的差异化缓存策略(如
.svc.cluster.local长缓存,外部域名短缓存)
- 缓存刷新机制:
- 主动过期:超过 TTL 自动清除
- 被动清除:当 Service/Endpoints 资源变更时触发通知
缓存配置优化实践
调整客户端缓存策略
通过修改 Pod 的 dnsConfig 配置:

apiVersion: v1
kind: Pod
spec:
dnsConfig:
options:
name: ndots
value: "2" # 设置域名尾部点数量阈值(影响完全限定域名解析)
name: timeout
value: "2" # DNS查询超时时间(秒)
nameservers:
"10.96.0.10" # CoreDNS服务地址
优化 CoreDNS 缓存
编辑 CoreDNS ConfigMap(通常位于 kubesystem 命名空间):
kubectl edit configmap coredns
添加或修改 Cache 插件配置:
.:53 {
errors
log
health
kubernetes cluster.local inaddr.arpa ip6.arpa {
pods insecure
fallthrough inaddr.arpa ip6.arpa
ttl 30 # 设置缓存有效期(秒)
cache 30 5m # 缓存条目30个,最大存储时间5分钟
}
}
典型优化场景对比表
| 场景 | 原始配置 | 优化方案 | 预期效果 |
|---|---|---|---|
| 高频 Service 访问 | TTL=2分钟 | TTL=5分钟 + 预加载缓存 | 减少80%重复解析开销 |
| 外部域名解析 | 无分级缓存 | 启用 proxy 插件 + 独立缓存策略 |
降低跨境递归查询延迟 |
| 大规模集群环境 | 默认5000缓存条目 | 按命名空间拆分缓存配置 | 提升多租户场景下的稳定性 |
常见问题与解决方案
缓存雪崩问题
症状:大量缓存同时失效导致瞬时查询风暴
解决方案:

- 实现缓存预热:在 Service 创建时主动解析并缓存
- 随机化TTL:为不同域名设置±10%的随机偏差
- 限流保护:配置 CoreDNS 的
ratelimit插件
缓存穿透问题
症状:持续查询不存在的域名导致递归查询压力过大
解决方案:
- 启用负向缓存(CoreDNS默认开启)
- 配置
errors插件记录解析错误 - 设置查询频率限制(如
10r/m)
监控与故障排查
关键监控指标
| 指标名称 | 监控方式 | 阈值建议 |
|---|---|---|
| DNS查询延迟 | Prometheus + CoreDNS metrics | >500ms视为异常 |
| 缓存命中率 | coredns_cache_hit_total |
<95%需优化缓存策略 |
| 递归查询次数 | coredns_recursor_queries_total |
突增可能表示缓存失效 |
故障排查步骤
- 验证基础配置:
nslookup myservice.default.svc.cluster.local 10.96.0.10
- 检查 CoreDNS 日志:
kubectl logs n kubesystem deployment/coredns c details
- 分析缓存状态:
# 查看缓存条目数 kubectl exec n kubesystem deployment/coredns corednscheck cache
- 压力测试:
使用dig+for循环模拟高并发场景for i in {1..100}; do dig +nocmd A myservice.default.svc.cluster.local; done
相关问题与解答
Q1: 如何手动清除 CoreDNS 的缓存?
A1:CoreDNS 不提供直接清除缓存的接口,但可以通过以下方式间接实现:
- 重启 CoreDNS Pod:强制重建缓存(会影响所有命名空间)
kubectl rollout restart deployment/coredns n kubesystem
- 删除特定 Service:触发缓存自动清除
kubectl delete svc myservice n default && kubectl apply f myservice.yaml
- 调整 TTL 参数:将
Cache插件的 TTL 设置为极小值(如5秒),加速缓存过期
Q2: 如何监控特定命名空间的 DNS 性能?
A2:通过以下步骤实现细粒度监控:

- 启用命名空间维度的指标采集:
在 Prometheus 配置中添加基于标签的抓取规则:job_name: 'kubernetescoredns' kubernetes_sd_configs: role: endpoint honor_labels: true relabel_configs: source_labels: [__meta_kubernetes_namespace] action: keep regex: '^(命名空间名称)$'
- 创建专属监控面板:在 Grafana 中创建命名空间过滤的仪表盘,重点关注:
coredns_query_duration_bucket(各延迟区间占比)coredns_cache_miss_total
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