C语言如何导入Excel表格数据到数据库？

在C语言中操作Excel表格并将其导入数据库,通常需要借助第三方库来实现，因为标准C语言库本身不直接支持Excel文件的读写和数据库连接，常见的方案包括使用ODBC（开放数据库连接）结合Excel驱动，或者使用专门的Excel操作库如libxlsxwriter、libxls等，再通过数据库API（如MySQL Connector、SQLite3等）将数据存入数据库，以下将详细介绍具体实现步骤和代码示例。

环境准备与依赖安装

1. Excel操作库选择

   • 对于.xlsx格式（Excel 2007及以上），推荐使用libxlsxwriter或OpenXLSX（C++库，可通过C接口调用）。
   • 对于.xls格式（Excel 2003及更早），可使用libxls。
   • 示例以libxlsxwriter为例，需先下载安装：从GitHub获取源码，编译安装sudo make install。

2. 数据库连接库

   

   • 以SQLite3为例（轻量级，无需额外服务），下载sqlite3.h和libsqlite3.a并配置项目路径。
   • 若使用MySQL,需安装mysql-connector-c。

3. ODBC方式（通用方案）

   • 配置ODBC数据源：在Windows中通过“ODBC数据源管理器”添加Excel驱动，设置数据源名称（DSN）和Excel文件路径。
   • Linux下需安装unixODBC和odbc-jdbc驱动，并配置odbc.ini。

通过libxlsxwriter读取Excel数据

以下是读取Excel文件并解析数据的代码片段：

#include "xlsxwriter.h"
#include <stdio.h>
void read_excel(const char *filename) {
    lxw_workbook  *workbook  = workbook_open(filename);
    lxw_worksheet *worksheet = workbook_get_worksheet_by_name(workbook, "Sheet1");
    if (!worksheet) {
        printf("Worksheet not found.n");
        workbook_close(workbook);
        return;
    }
    int rows = worksheet_get_dim_rows(worksheet);
    int cols = worksheet_get_dim_cols(worksheet);
    for (int row = 0; row < rows; row++) {
        for (int col = 0; col < cols; col++) {
            lxw_cell_value *cell = worksheet_read_cell(worksheet, row, col);
            if (cell->type == LXW_CELL_TYPE_NUMBER) {
                printf("%gt", cell->value.number);
            } else if (cell->type == LXW_CELL_TYPE_STRING) {
                printf("%st", cell->value.string);
            }
        }
        printf("n");
    }
    workbook_close(workbook);
}

注意：libxlsxwriter主要用于写入，读取需结合其他库如OpenXLSX或直接解析文件格式（较复杂），实际项目中可考虑调用Python脚本（通过popen）或使用C++库。

通过ODBC读取Excel并导入数据库

以下是ODBC方式读取Excel并插入SQLite3的示例代码：

#include <sql.h>
#include <sqlext.h>
#include <sqlite3.h>
void excel_to_db_via_odbc(const char *excel_path, const char *db_path) {
    SQLHENV env;
    SQLHDBC dbc;
    SQLHSTMT stmt;
    // 初始化ODBC环境
    SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_ENV, SQL_NULL_HANDLE, &env);
    SQLSetEnvAttr(env, SQL_ATTR_ODBC_VERSION, (SQLPOINTER)SQL_OV_ODBC3, 0);
    SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_DBC, env, &dbc);
    // 连接Excel数据源（需提前配置DSN）
    char conn_str[256];
    sprintf(conn_str, "DSN=ExcelDSN;Database=%s", excel_path);
    SQLDriverConnect(dbc, NULL, (SQLCHAR*)conn_str, SQL_NTS, NULL, 0, NULL, SQL_DRIVER_COMPLETE);
    // 执行查询
    SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_STMT, dbc, &stmt);
    SQLExecDirect(stmt, (SQLCHAR*)"SELECT * FROM [Sheet1$]", SQL_NTS);
    // 绑定列（示例：假设两列，第一列字符串，第二列整数）
    SQLCHAR col1_data[256];
    SQLLEN col1_len;
    SQLINTEGER col2_data;
    SQLBindCol(stmt, 1, SQL_C_CHAR, col1_data, sizeof(col1_data), &col1_len);
    SQLBindCol(stmt, 2, SQL_C_SLONG, &col2_data, 0, NULL);
    // 插入SQLite数据库
    sqlite3 *db;
    sqlite3_open(db_path, &db);
    sqlite3_stmt *insert_stmt;
    sqlite3_prepare_v2(db, "INSERT INTO excel_data (col1, col2) VALUES (?, ?)", -1, &insert_stmt, NULL);
    while (SQLFetch(stmt) == SQL_SUCCESS) {
        sqlite3_bind_text(insert_stmt, 1, (const char*)col1_data, -1, SQLITE_STATIC);
        sqlite3_bind_int(insert_stmt, 2, col2_data);
        sqlite3_step(insert_stmt);
        sqlite3_reset(insert_stmt);
    }
    // 释放资源
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT, stmt);
    SQLDisconnect(dbc);
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_DBC, dbc);
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, env);
    sqlite3_finalize(insert_stmt);
    sqlite3_close(db);
}

完整流程与注意事项

1. 数据映射：Excel列需与数据库表结构匹配，可通过动态SQL或预定义表结构实现。
2. 性能优化：批量插入（如SQLite的exec执行多条语句）可减少IO开销。
3. 错误处理：需检查SQL返回值（如SQLFetch、sqlite3_step）并处理异常。
4. 跨平台兼容性：ODBC在Linux下配置较复杂，Windows更简便；纯C方案需处理不同Excel版本的格式差异。

相关问答FAQs

Q1: 如何处理Excel中的日期类型数据？
A: Excel日期存储为数值（如44197代表2020/12/31），读取后需通过mktime或自定义函数转换为Unix时间戳。

time_t excel_date_to_time(double excel_date) {
    time_t rawtime = (excel_date - 25569) * 86400; // Excel起始日期为1900/1/1
    return rawtime;
}

Q2: 大数据量导入时如何避免内存溢出？
A: 采用分批次读取和插入策略，例如每次读取1000行后执行一次数据库提交，对于SQLite，可设置PRAGMA synchronous=OFF提高写入速度，但需权衡数据安全性。