SQL如何查询多个条件的数据库数据？

在SQL中查询多个条件的数据库是日常开发中非常常见的操作,通常需要使用WHERE子句结合逻辑运算符（如AND、OR、NOT）来实现，本文将详细介绍如何构建多条件查询，包括基本语法、条件组合技巧、模糊查询、范围查询以及优化建议，并通过示例表格帮助理解。

基本语法与逻辑运算符

多条件查询的核心是WHERE子句，通过逻辑运算符连接多个条件，查询“年龄大于25岁且性别为‘女’”的用户，SQL语句为：

SELECT * FROM users WHERE age > 25 AND gender = '女';

AND：所有条件必须同时满足，相当于逻辑“与”。
OR：任一条件满足即可，相当于逻辑“或”，例如查询“年龄小于20岁或职业为学生”：
```
SELECT * FROM users WHERE age < 20 OR occupation = '学生';
```
NOT：否定条件，例如查询“非北京地区的用户”：
```
SELECT * FROM users WHERE NOT city = '北京';
```

条件组合与优先级

当条件较多时,需注意运算符优先级：NOT > AND > OR，为避免歧义，建议使用括号明确优先级，例如查询“年龄大于25岁且性别为‘女’”或“职业为‘医生’”的用户：

SELECT * FROM users WHERE (age > 25 AND gender = '女') OR occupation = '医生';

若不加括号,AND会优先执行，可能导致逻辑错误。

其他常用条件

范围查询：使用BETWEEN...AND或IN，例如查询“年龄在25到30之间”的用户：
```
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 25 AND 30;
```
或查询“城市为‘北京’或‘上海’”的用户：
```
SELECT * FROM users WHERE city IN ('北京', '上海');
```
模糊查询：使用LIKE搭配通配符，例如查询“姓名以‘张’开头”的用户：
```
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%';
```
通配符表示任意多个字符,_表示单个字符。
空值判断：使用IS NULL或IS NOT NULL，例如查询“未填写邮箱的用户”：
```
SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;
```

示例表格

假设有一张employees表，结构如下：
| id | name | department | salary | hire_date |
|—-|——–|————|——–|———–|
| 1 | 张三 | 技术部 | 8000 | 2020-01-15|
| 2 | 李四 | 市场部 | 7500 | 2019-03-22|
| 3 | 王五 | 技术部 | 9000 | 2021-07-10|
| 4 | 赵六 | 财务部 | 7000 | 2022-05-30|

查询示例：

技术部且薪资高于8500的员工：
```
SELECT * FROM employees WHERE department = '技术部' AND salary > 8500;
```
结果：| 3 | 王五 | 技术部 | 9000 | 2021-07-10 |
入职日期在2020年之前或薪资高于8000的员工：
```
SELECT * FROM employees WHERE hire_date < '2020-01-01' OR salary > 8000;
```
结果：| 2 | 李四 | 市场部 | 7500 | 2019-03-22 |
| 3 | 王五 | 技术部 | 9000 | 2021-07-10 |