树莓派LEDE显示网速，有何简便方法实现？

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在树莓派上运行LEDE（OpenWrt分支）系统并实现网速显示，最经济、稳定且专业的方案是利用I2C接口的OLED屏幕配合Python脚本读取系统底层网络流量数据，这种方法不仅对系统资源占用极低，而且能够实时、直观地展示上下行速率，非常适合作为软路由或网络旁路监控终端，要实现这一功能，需要完成硬件连接、LEDE系统I2C驱动配置、Python环境搭建以及流量监控脚本编写四个核心步骤。

硬件选型与物理连接

对于树莓派LEDE项目，推荐使用0.96寸或1.3寸的SSD1306或SH1106主控的OLED屏幕，这类屏幕通常使用I2C协议（I2C），仅需两根数据线（SDA和SCL）加上电源线即可工作，接线极其简单,能有效减少GPIO占用。

在树莓派Model B或4B上，标准的I2C引脚通常对应GPIO 2（SDA1）和GPIO 3（SCL1），连接时，将OLED屏幕的VCC接3.3V，GND接地，SDA接GPIO 2，SCL接GPIO 3，对于树莓派Zero系列，引脚编号可能有所不同，请务必对照官方引脚图进行操作，确保电压匹配,避免烧毁屏幕。

LEDE系统I2C驱动配置

LEDE默认为了精简系统体积，并未加载所有内核模块，首先需要通过SSH登录LEDE后台,手动加载I2C相关的内核模块。

执行以下命令安装必要的软件包和驱动：

opkg update
opkg install kmod-i2c-gpio kmod-i2c-core i2c-tools python3 python3-pip python3-setuptools

安装完成后，需要检测I2C设备是否被系统识别，执行i2cdetect -y 1（对于树莓派3B及以上通常是I2C总线1，老版本可能是0），如果屏幕连接正常，你会看到一个类似0x3c或0x3d的地址出现在表格中,这代表硬件通信成功。

Python环境与依赖库安装

虽然LEDE空间有限，但现代树莓派的存储空间通常足以支撑一个轻量级的Python环境，为了驱动OLED屏幕，我们需要安装Luma.oled库,这是一个功能强大且兼容性好的显示驱动库。

由于LEDE的编译环境较为特殊，直接使用pip安装可能会遇到依赖缺失的问题,建议先安装基础依赖：

pip3 install luma.oled

如果安装过程中报错提示缺少cffi或其他编译库，可能需要通过opkg安装libffi或相应的Python开发包，在大多数配置良好的LEDE镜像中,直接安装Luma库即可满足需求。

编写核心网速监控脚本

实现网速显示的核心在于读取Linux系统下的/proc或/sys文件系统，在Linux中，网络接口的流量数据存储在/sys/class/net/[接口名]/statistics/目录下，其中rx_bytes表示接收字节数，tx_bytes表示发送字节数。

我们需要编写一个Python脚本，每隔一秒读取这两个文件的数值，计算出差值，从而得出每秒的传输速率，并将其转换为人类可读的KB/s或MB/s单位,最后通过Luma库绘制到OLED屏幕上。

以下是一个优化的脚本逻辑示例：

确定网络接口：通常LEDE的主网卡是eth0或br-lan，可以通过ip addr命令确认。
数据采集：使用time.sleep(1)控制采样间隔。
单位换算：为了显示美观，当速度大于1024KB时，自动切换为MB单位,保留一位小数。
异常处理：增加try-except块,防止I2C通信中断导致脚本崩溃。

脚本核心代码逻辑如下：

import time
from luma.core.interface.serial import i2c
from luma.core.render import canvas
from luma.oled.device import ssd1306
import os
# 初始化设备
serial = i2c(port=1, address=0x3c)
device = ssd1306(serial)
# 定义网卡接口
net_interface = 'br-lan'
def get_net_speed(interface):
    rx_path = f'/sys/class/net/{interface}/statistics/rx_bytes'
    tx_path = f'/sys/class/net/{interface}/statistics/tx_bytes'
    with open(rx_path, 'r') as f:
        rx = int(f.read().strip())
    with open(tx_path, 'r') as f:
        tx = int(f.read().strip())
    return rx, tx
# 初始读取
rx_old, tx_old = get_net_speed(net_interface)
while True:
    time.sleep(1)
    rx_new, tx_new = get_net_speed(net_interface)
    rx_diff = rx_new rx_old
    tx_diff = tx_new tx_old
    # 转换单位
    def format_speed(val):
        if val > 1024 * 1024:
            return f"{val / (1024*1024):.1f}M"
        else:
            return f"{val / 1024:.0f}K"
    down_speed = format_speed(rx_diff)
    up_speed = format_speed(tx_diff)
    # 绘制屏幕
    with canvas(device) as draw:
        draw.text((0, 0), "DOWN:", fill="white")
        draw.text((40, 0), down_speed, fill="white")
        draw.text((0, 16), "UP:  ", fill="white")
        draw.text((40, 16), up_speed, fill="white")
    rx_old, tx_old = rx_new, tx_new

开机自启与后台运行

为了确保树莓派重启后网速监控能自动运行，建议将脚本保存为/root/net_monitor.py，并利用/etc/rc.local文件实现开机自启，在exit 0之前添加一行：

python3 /root/net_monitor.py &

注意末尾的&符号，它表示脚本在后台运行,不会阻塞系统启动过程。

进阶优化与替代方案

除了Python脚本方案，LEDE社区中还有lcd4linux这一成熟的工具，它不需要Python环境，直接通过C语言编写配置文件，支持多种LCD和OLED屏幕，资源占用更小，但对于不熟悉复杂配置语法的用户，Python方案更具可读性和调试便利性，还可以在脚本中增加CPU温度、内存占用率的显示，利用OLED屏幕的垂直空间,实现更全面的状态监控。

故障排除

在实施过程中，如果遇到屏幕不亮或显示乱码，首先检查I2C地址是否正确，其次是确认kmod-i2c-gpio是否加载，如果Python报错权限不足，请检查/sys/class/net目录的读取权限，对于显示刷新过快导致闪烁的问题，可以在脚本中适当增加time.sleep的时间,或者在绘制时增加双缓冲逻辑。

通过以上步骤，你就可以在树莓派LEDE上构建一个专业且低功耗的网速监控显示器，这不仅提升了极客氛围,更能让你实时掌握网络拥堵情况。

你在实际操作中是打算使用树莓派4B还是性能更低的Zero W来搭建这个监控呢？欢迎在评论区分享你的硬件配置和遇到的问题。

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